دلژین

دلژین

دلژین

دلژین

دلژین
دلژین
کلمات کلیدی

پاورپوینت تحلیل طراحی باغ‌ موزه گیاهان دارویی کرج.

پاورپوینت بررسی مقدمه ای بر داده کاوی و اکتشاف دانش.

پاورپوینت تحلیل و بررسی تیپ های شخصیتی.

پاورپوینت آموزشی اصول و مبانی تربیت بدنی.

پاورپوینت اهداف بازرگانی و سازمان بازاریابی در مدیریت بازاریابی.

مبانی نظری و پیشینه تحقیق دلبستگی .

مبانی نظری و پیشینه تحقیق سبک دلبستگی .

قاعده ی عدل و انصاف (بررسی حقوقی و فقهی) .

معرفی و بررسی انواع گوهرها و روش های تشخیص گوهرهای اصل از بدل .

دانلود مبانی نظری و پیشینه تحقیق دلبستگی شغلی

مدل آماده پروژه صنعتی نوار نقاله

دولت الکترونیک در کشورهای در حال توسعه

پیداکردن دامنه با دامین اتوریتی بالا بدون نرم افزار.

پروژه کارآفرینی تأسیس آموزشگاه آشپزی.

پرسشنامه ابراز وجود (گمبریل و ریچی

1975).

انزوا - عزلت و تنهایی در دیوان شهریار.

سوالات پایانترم درایو.

اجاره ‌نامه A3 مطابق با استاندارد سازمان ثبت اسناد و املاک .

پاورپوینت اسلاید در مورد جزیره قشم .

آنالیز تابعی چارلز شوارتز .

پاورپوینت نظریه زیستی شخصیت رابرت کلونینجر.

پاورپوینت نانو تکنولوژی.

پکیج (پروتکل) درمان شناختی رفتاری برای اختلال وسواس فکری عملی (OCD).

پاورپوینت نظریه شرطی سازی کلاسیک رسکورلا واگنر

مبانی نظری مسئولیت های اجتماعی اخلاق شرکتی و فرصت های رشد

پاورپوینت مدل هایی برای مسائل چیدمان ABS

پاورپوینت روش تحقیق در تربیت

پاورپوینت مخاطرات کویر.

پاورپوینت رفتارگرایی اسکینر.

پاورپوینت بررسی مقدمه ای بر داده کاوی و اکتشاف دانش
 

دانلود پاورپوینت بررسی مقدمه ای بر داده کاوی و اکتشاف دانش


مشخصات فایل
 

تعداد صفحات 32
حجم 48 کیلوبایت
فرمت فایل اصلی ppt
دسته بندی آموزشی


توضیحات کامل
 

دانلود پاورپوینت بررسی مقدمه ای بر داده کاوی و اکتشاف دانش جهت رشته آموزشی در قالب 32 اسلاید و با فرمت ppt به صورت کامل و جامع و با قابلیت ویرایش

 

 

 

امروزه با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده ها ی ذخیره شده در این سیستم ها ، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده های ذخیره شده پردازش کرد و اطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد .

 

 

 

با استفاده ار پرسش های ساده در SQL و ابزارهای گوناگون گزارش گیری معمولی ، می توان اطلاعاتی را در اختیار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتیجه گیری در مورد داده ها و روابط منطقی میان آنها بپردازندوقتی که حجم داده ها بالا باشد ، کاربران هر چند زبر دست و با تجربه باشند نمی توانند الگوهای مفید را در میان حجم انبوه داده ها تشخیص دهند و یا اگر قادر به این کار هم با شند ، هزینه عملیات از نظر نیروی انسانی و مادی بسیار بالا است 

 

 

 

فهرست مطالب
مقدمه 
مفاهیم پایه در داده کاوی
تعریف داده کاوی
کاربردهای داده کاوی 
مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها 
انبارش داده ها 
انتخاب داده ها 
تبدیل داده ها
کاوش در داده ها 
تفسیر نتیجه
عملیاتهای داده کاوی 
معیارهای انتخاب عملیات داده کاوی
عملیاتها و تکنیکهای داده کاوی 
تحلیل پیوند
پارامترهای قوانین وابستگی
مدلها و الگوریتمهای داده کاوی 
درخت های انتخاب 
استنتاج قانون
الگوریتمهای ژنتیک
گامهای اصلی داده کاوی جهت کشف دانش
مراحل لازم برای ساخت یک پایگاه داده داده کاوی 
آماده سازی داده برای مدل سازی 
منابع  و مراجع


 


توضیحات بیشتر و دانلود



صدور پیش فاکتور، پرداخت آنلاین و دانلود

نظرات (۰)

هیچ نظری هنوز ثبت نشده است

ارسال نظر

ارسال نظر آزاد است، اما اگر قبلا در بیان ثبت نام کرده اید می توانید ابتدا وارد شوید.
شما میتوانید از این تگهای html استفاده کنید:
<b> یا <strong>، <em> یا <i>، <u>، <strike> یا <s>، <sup>، <sub>، <blockquote>، <code>، <pre>، <hr>، <br>، <p>، <a href="" title="">، <span style="">، <div align="">
تجدید کد امنیتی